90% dos desenvolvedores usam IA, mas não confiam totalmente

O relatório da Google mostra que a IA está amplamente adotada no desenvolvimento de software. O impacto maior está em como as empresas integram equipes, plataformas e processos para tirar proveito da tecnologia.

Quando usada corretamente, a IA fortalece equipes de alto desempenho, mas também expõe fraquezas em organizações menos maduras, gerando ganhos pontuais, mas pouco sustentáveis.

Atualmente, o desafio dos líderes é transformar o potencial da IA em resultados reais, com gestão de valor, diretrizes claras e treinamento contínuo.

Organizações ágeis, plataformas sólidas e cultura de aprendizado são essenciais para prevenir perdas e enfrentar desafios operacionais.

Há 42 anos…

…Neal Patrick, membro do grupo hacker "The 414s", testemunhou sobre a facilidade com que eles invadiram dezenas de sistemas. Esse testemunho levou à aprovação das primeiras leis contra crimes de computador, estabelecendo um precedente legal e impulsionando o desenvolvimento da indústria de segurança da informação.

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A Google divulgou seu relatório anual DORA sobre o "Estado do Desenvolvimento de Software Assistido por IA", revelando uma contradição interessante: enquanto 90% dos desenvolvedores agora dependem de IA em seu trabalho diário, uma parcela significativa ainda não confia completamente nos resultados gerados pela tecnologia.

A pesquisa, que entrevistou quase 5 mil profissionais de tecnologia, mostrou que os desenvolvedores dedicam aproximadamente duas horas por dia trabalhando com assistentes de IA. Apesar dessa dependência massiva, 30% dos desenvolvedores confiam "pouco" ou "nada" nos resultados da IA, mesmo continuando a integrá-la em seus fluxos de trabalho.

Os ganhos de produtividade permanecem fortes, com 80% relatando maior eficiência e 59% notando melhorias na qualidade do código, apesar do ceticismo.

Por que isso importa: Os dados sugerem que os desenvolvedores estão aproveitando a IA como um multiplicador de produtividade, mas mantendo o julgamento humano como árbitro final da qualidade do código.

Glossário

DORA: DevOps Research and Assessment. Equipe de pesquisa que criou um conjunto de métricas padrão para avaliar o desempenho e a maturidade dos processos de DevOps em equipes de desenvolvimento de software.

DevOps: Abordagem que une desenvolvimento de software e operações de TI para promover colaboração, automação e integração contínua.

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Em seu Anthropic Economic Index de setembro de 2025, a Anthropic analisou padrões de adoção de IA em mais de 150 países e no uso de sua API empresarial.

O relatório mostra que a adoção inicial de IA é altamente concentrada, com economias de alta renda exibindo usos per capita do Claude até 7× acima do esperado, enquanto países emergentes ficam abaixo de 0,5 vezes.

Por que isso importa: Esse padrão desigual sugere que os ganhos de produtividade da IA podem concentrar benefícios em regiões e setores já prósperos, elevando riscos de ampliação das desigualdades globais e demandando políticas que promovam difusão tecnológica e acesso equitativo.

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A Microsoft anunciou que os modelos Claude Sonnet 4 e Claude Opus 4.1 da Anthropic estão agora disponíveis no Microsoft 365 Copilot, marcando o fim da exclusividade com a OpenAI.

Os usuários podem alternar entre modelos OpenAI e Anthropic no agente Researcher e no Copilot Studio, oferecendo maior flexibilidade na escolha de modelos para diferentes tarefas empresariais.

Por que isso importa: Esta integração representa uma mudança estratégica significativa na abordagem da Microsoft, diversificando fornecedores de IA e potencialmente melhorando a qualidade de tarefas específicas como automação de Excel e criação de apresentações PowerPoint, onde Claude demonstrou superioridade em testes internos.

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