Há 15 anos…

…o aplicativo de compartilhamento de fotos Instagram foi lançado exclusivamente na App Store da Apple. Criado por Kevin Systrom e Mike Krieger, o aplicativo rapidamente se tornou um fenômeno cultural, mudando fundamentalmente a fotografia digital, o marketing de influência e a forma como as pessoas compartilham suas vidas online.

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Google Research apresentou o PASTA (Preference Adaptive and Sequential Text-to-image Agent), um agente de aprendizado por reforço que refina gerações de texto-para-imagem através de múltiplas interações colaborativas.

O sistema aprende preferências individuais únicas dos usuários em tempo real, eliminando a necessidade de tentativa e erro na criação de prompts.

O PASTA funciona apresentando quatro variações de imagem por rodada e observa as seleções do usuário para construir um modelo personalizado de preferências estéticas.

Os pesquisadores treinaram o sistema usando 7.000 sessões humanas reais combinadas com 30.000 cenários simulados, criando uma estrutura que reconhece preferências visuais diversas e se adapta a "tipos de usuário" latentes com gostos similares.

Por que isso importa: Com a qualidade de geração de imagens atingindo patamares elevados em todos os modelos, a personalização torna-se fator diferenciador. Ao aprender preferências individuais em vez de forçar usuários a decodificar comportamento do modelo, a geração de imagem com IA evolui de um jogo de "roleta de prompts" para ferramenta criativa adaptativa que melhora com o uso.

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OpenAI e Jony Ive estão lidando com obstáculos significativos de design e infraestrutura no desenvolvimento de seu dispositivo de IA sem tela.

O projeto, avaliado em US$ 6,5 bilhões quando a OpenAI adquiriu a io studio de Ive em maio, pode ter seu lançamento adiado além da data planejada para 2026.

O dispositivo, descrito como "do tamanho da palma da mão", será "sempre ligado" e projetado para captar sinais auditivos e visuais do ambiente físico, respondendo naturalmente às solicitações dos usuários.

No entanto, a equipe enfrenta dificuldades para equilibrar a "personalidade" conversacional do assistente, garantindo que seja útil sem ser excessivamente tagarela, e para determinar o momento adequado de encerrar conversas.

Além disso, a OpenAI enfrenta problemas com capacidade computacional, pois não dispõe de um serviço na nuvem tão robusto quanto o da Amazon Alexa ou Google Home.

Por que isso importa: Este dispositivo representa a aposta da OpenAI em redefinir a interação humano-computador, competindo diretamente com Amazon Alexa e Google Home. Os desafios relatados revelam a complexidade de criar hardware de IA que funcione de forma natural no mundo físico, área onde até mesmo líderes de mercado ainda lutam para encontrar o equilíbrio perfeito.

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A CEPAL e o (CENIA) apresentaram em 3 de outubro a terceira edição do Índice Latino-Americano de Inteligência Artificial (ILIA 2025).

O Brasil foi classificado como "pioneiro" junto com Chile e Uruguai, pontuando mais de 60 pontos no índice baseado em 100 sub-indicadores.

O relatório revela que a América Latina representa 14% das visitas globais a soluções de IA, indicando adoção acelerada.

No entanto, nenhum país da região excede a média mundial em investimento em IA relativo ao PIB per capita, com a média regional permanecendo seis vezes abaixo do limite mundial.

Por que isso importa: O reconhecimento como pioneiro posiciona o Brasil para liderar discussões sobre governança de IA na região e atrair investimentos internacionais. No entanto, a lacuna de investimento indica necessidade de políticas públicas mais robustas para manter competitividade.

Glossário
CENIA: Centro Nacional de Inteligência Artificial do Chile
CEPAL: Comissão Econômica para América Latina e Caribe

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O texto dessa newsletter foi revisado pela Clarice.ai.

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