Em 16 de outubro de 1923…

…Walt e Roy Disney fundaram o "Disney Brothers Cartoon Studio". Embora seja uma empresa de entretenimento, seu impacto na tecnologia é imensurável, com inovações pioneiras em animação, áudio sincronizado (com "Steamboat Willie"), animatrônica para parques temáticos e, mais tarde, em computação gráfica através da Pixar.

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O Google anunciou o Veo 3.1, a mais recente iteração de seu modelo de geração de vídeo por IA, juntamente com capacidades avançadas na ferramenta Flow.

Desde o lançamento do Flow há cinco meses, a plataforma gerou mais de 275 milhões de vídeos, demonstrando o forte engajamento criativo da comunidade. A atualização responde diretamente ao feedback dos usuários que solicitavam maior controle artístico e suporte abrangente para áudio em todos os recursos.

O Veo 3.1 representa o estado da arte em geração de vídeo, construindo sobre o Veo 3 com melhor aderência a prompts e qualidade audiovisual aprimorada ao transformar imagens em vídeos. O modelo oferece áudio mais rico, controle narrativo superior e realismo aprimorado que captura texturas verdadeiramente realistas.

Pela primeira vez, o Google trouxe áudio gerado automaticamente para recursos existentes como "Ingredientes para Vídeo", "Frames para Vídeo" e "Extend", permitindo que criadores produzam cenas completas com trilha sonora sincronizada.

As novas capacidades de edição no Flow incluem o recurso "Insert", que permite adicionar elementos a qualquer cena—desde detalhes realistas até criaturas fantásticas—com o Flow gerenciando automaticamente detalhes complexos como sombras e iluminação cênica.

Em breve, usuários também poderão remover objetos ou personagens indesejados, com o Flow reconstruindo o fundo e arredores de forma que pareça que o objeto nunca esteve ali. O modelo Veo 3.1 está disponível via Gemini API para desenvolvedores, Vertex AI para clientes empresariais e o aplicativo Gemini.

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A Anthropic apresentou o Claude Haiku 4.5, um modelo de IA compacto e econômico disponível para todos os usuários. O lançamento ocorre semanas após os anúncios do Claude Sonnet 4.5 em setembro e do Claude Opus 4.1 em agosto. Segundo a empresa, o novo modelo é especialmente adequado para usuários que buscam respostas rápidas e precisas.​

O Claude Haiku 4.5 demonstra capacidades superiores em uso de computador comparado ao Claude Sonnet 4, modelo de médio porte lançado em maio. O modelo performa no mesmo nível do Claude Sonnet 4 e do GPT-5 da OpenAI em tarefas de codificação, conforme verificado pelo SWE-bench Verified, um benchmark que avalia proficiência de codificação de IA. "Excede expectativas para seu tamanho", comentou Mike Krieger, diretor de produto da Anthropic, em entrevista à CNBC.​

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O Google anunciou em 14 de outubro um marco significativo para IA na ciência: o modelo C2S-Scale 27B (Cell2Sentence-Scale 27B), construído sobre a família Gemma de modelos abertos, gerou uma hipótese original sobre comportamento celular do câncer que foi posteriormente validada experimentalmente em células vivas.

Desenvolvido em colaboração com a Universidade de Yale, o modelo de 27 bilhões de parâmetros foi projetado para "compreender a linguagem de células individuais", representando uma nova fronteira em análise single-cell.​

A descoberta aborda um dos desafios mais difíceis em imunoterapia contra o câncer: transformar tumores "frios", aqueles invisíveis ao sistema imunológico, em tumores "quentes" que são mais receptivos ao tratamento.

O modelo identificou silmitasertib (CX-4945), um inibidor da quinase CK2, como capaz de aumentar a apresentação de antígenos em quase 50% quando combinado com baixas doses de interferon.

Experimentos em modelos celulares neuroendócrinos humanos confirmaram a previsão da IA: o tratamento combinado produziu amplificação sinérgica da apresentação de antígenos, tornando células tumorais previamente "invisíveis" detectáveis pelo sistema imunológico.​

O modelo empregou uma "triagem virtual de contexto duplo", simulando mais de 4.000 medicamentos em amostras de pacientes com interações tumor-imune intactas e dados isolados de linhagens celulares.

Enquanto algumas descobertas eram drogas já conhecidas, uma fração significativa (10-30%) eram candidatos surpreendentes e novos sem ligação anterior ao contexto de triagem. Esta capacidade de raciocínio condicional complexo emergiu com a escala do modelo—modelos menores não conseguiram realizar essa tarefa.

"Não se trata apenas de processar dados existentes. O modelo gerou uma hipótese original que foi considerada digna de testes no mundo real", explicou o CEO Sundar Pichai.

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O texto dessa newsletter foi revisado pela Clarice.ai.

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