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Em 11 de novembro de 1954, ocorreu a Primeira demonstração pública de um gravador de vídeo (VTR). John Mullin e Wayne R. Johnson, da Bing Crosby Enterprises, realizaram a primeira demonstração pública de um gravador de videoteipe (VTR). Embora a tecnologia ainda fosse rudimentar, este evento marcou o nascimento da gravação de vídeo magnética.

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O Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima (MMA) em parceria com o Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (Inpe) desenvolveu uma ferramenta de inteligência artificial que está revolucionando o combate ao desmatamento ilegal no Brasil.

O sistema, em vigor desde 2024, turbina o monitoramento por satélite, permitindo que os fiscais do Ibama identifiquem pontos remotos com muito mais rapidez. A tecnologia utiliza quase 40 anos de imagens de satélite armazenadas pelo Inpe, analisando dados sobrepostos através de algoritmos avançados para detectar mudanças na vegetação com acurácia e velocidade nunca antes alcançadas.

Quando um desmatamento é identificado pelo sistema de IA, o Ibama não precisa mais enviar um fiscal a campo para entregar uma multa presencialmente. Em vez disso, o sistema aciona imediatamente um ato administrativo que embarga a área no sistema eletrônico de monitoramento.

Isso faz com que bancos e cadeias de fornecimento agrícola sejam automaticamente notificados de que aquela área está sob sanção ambiental, impedindo a comercialização de produtos oriundos de desmatamento ilegal.

André Lima, secretário extraordinário de Controle do Desmatamento do MMA, explicou que esse modelo amplia drasticamente o alcance da fiscalização sem necessidade de aumentar o número de fiscais, que atualmente totaliza apenas 500 para cobrir 5.690 municípios brasileiros.

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A Dra. Fei-Fei Li, cofundadora da World Labs e pioneira em visão por computador, publicou um ensaio extenso argumentando que a inteligência espacial é a próxima grande fronteira da inteligência artificial.

Enquanto modelos de linguagem grandes (LLMs) dominam a manipulação de texto e conhecimento abstrato, eles permanecem fundamentalmente desconectados da realidade física. Os LLMs atuais falham em tarefas básicas de raciocínio espacial: estimam mal distâncias, orientações e tamanhos; não conseguem navegar labirintos ou prever física básica; e seus vídeos gerados perdem coerência após poucos segundos.

Para resolver essas limitações, Li propõe o desenvolvimento de "world models" -um novo tipo de modelo generativo capaz de entender, raciocinar e interagir com mundos semanticamente, fisicamente e geometricamente complexos, tanto virtuais quanto reais.

A World Labs, fundada em 2024, está desenvolvendo Marble, o primeiro world model que pode ser acionado por entradas multimodais para gerar e manter ambientes 3D consistentes que usuários e criadores podem explorar e com os quais podem interagir.

Li delineia três capacidades essenciais para world models: (1) capacidade de entender, raciocinar, gerar e interagir com mundos complexos, mantendo consistência geométrica, física e dinâmica; (2) multimodalidade para processar diversos tipos de entrada (imagens, vídeos, instruções de texto, gestos); e (3) interatividade para prever estados futuros com base em ações e objetivos.

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A DMA, durante seu primeiro Financial Analyst Day, apresentou projeções ambiciosas para seu futuro, com a CEO Dr. Lisa Su anunciando que a receita geral da empresa deve crescer aproximadamente 35% anualmente nos próximos três a cinco anos, impulsionada por uma demanda "insaciável" por chips de inteligência artificial.

Su revelou que o segmento de data center de IA da AMD deve expandir em torno de 80% ao ano durante o mesmo período, com potencial para atingir vendas na casa de dezenas de bilhões de dólares até 2027. A empresa também atualizou sua projeção do mercado total endereçável (TAM) de data center de IA para alcançar US$ 1 trilhão anualmente até 2030, o dobro de suas estimativas anteriores.

Su expressou confiança de que a AMD poderia capturar uma participação de "dois dígitos" no mercado de chips de IA nos próximos três a cinco anos, em comparação com a atual dominação da Nvidia, que detém mais de 90% do mercado.

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Na Diar.ia usamos a Perplexity para automatizar a pesquisa e em outras etapas (ganhe um mês grátis do plano Pro). Após cada uma delas, revisamos e fazemos checagem de fatos. Depois disso, a Clarice.ai revisa o texto e damos o toque final.

Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para te ajudar nesse exercício, deixamos um pequeno erro nessa edição. Se achar, nos responda dizendo qual é!

Se não encontrou, não se preocupe; a edição de amanhã vai dizer qual é. ;-)

Na edição de ontem, chamamos a Perplexity de Perplexo.