Em 16 de janeiro de 2007, a Blizzard Entertainment lançou "The Burning Crusade", a primeira expansão do MMORPG World of Warcraft. Vendeu 2,4 milhões de cópias nas primeiras 24 horas, tornando-se o jogo de PC mais vendido rapidamente na história até aquele momento e consolidando o modelo de jogos online por assinatura.
LANÇAMENTO
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Agente de IA integrado ao workspace

Criada com Gemini
Slack reconstruiu Slackbot do zero como agente de IA pessoal que acessa conversas, arquivos e sistemas da empresa para fornecer insights contextualizados—transformando ferramenta de notificações em assistente inteligente nativo.
Diferencial: contexto integrado
Slackbot vive no Slack e vê apenas o que você vê (respeita permissões)
Acessa: mensagens, arquivos, canvas, calendários, sistemas conectados via Enterprise Search
Três funcionalidades principais
Síntese de informações: resume conversas de múltiplos canais, destaca riscos/oportunidades, prepara reuniões em segundos
Redação contextual: gera rascunhos (e-mails, roteiros, briefings) no tom e estilo da empresa
Análise de arquivos: extrai dados de PDFs, transcrições, planilhas; identifica tendências em feedback
Por que isso importa
É um sinal bem claro de para onde o trabalho com IA está indo: agentes que entendem contexto em vez de só responder prompts genéricos.
É AI?
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A

B
Crédito da foto: Diego Delso.
LEGISLAÇÃO
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Senado dos EUA declara guerra aos deepfakes sexuais
Senado americano aprovou por unanimidade projeto de lei Defiance Act permitindo vítimas processar criadores de deepfakes sexuais; reação direta à polêmica Grok que gerou 6.700 imagens explícitas por hora em janeiro.
Lei Defiance Act (nova):
Cria direito civil federal permitindo vítimas processar autores
Autoriza indenizações e ordens de restrição
Complementa Lei Take It Down (maio 2025) com penalidades criminais
Aprovação na Câmara ainda necessária para sanção
Contexto Grok:
6.700 imagens sexuais/sugestivas geradas por hora em 24h analisadas
Incluíam menores de idade em situações eróticas
X tornou-se um dos maiores distribuidores de deepfakes sexuais sem consentimento
xAI restringiu geração de imagens a usuários pagos (9 janeiro)
Por que isso importa
Reguladores brasileiros costumam olhar para EUA/Europa como “laboratório”: o que funciona lá vira referência para futuras leis aqui (Marco Civil, IA Act europeu, etc.).
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Introducing the first AI-native CRM
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MINERAÇÃO
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Cobre extraído por bactérias
Rio Tinto e Amazon Web Services assinaram acordo de 2 anos para fornecer cobre bioleached (extraído por bactérias) do Arizona—primeira mina de cobre nova nos EUA em 10+ anos, alimentando demanda massiva de IA por infraestrutura.
Tecnologia Nuton (inovadora):
Usa microorganismos naturais para extrair cobre de minério de baixo grau
Reduz uso de água em até 80% vs. mineração tradicional
Reduz emissões de carbono em até 60%
Encurta cadeia: elimina concentradores, fundições, refinarias
Taxa de recuperação: até 85%
Acordo AWS-Rio Tinto:
~14.000 toneladas de cobre em 4 anos
Mina Johnson Camp (Gunnison Copper), Arizona, 105 km de Tucson
Começou operação em 2025; primeira produção dezembro
Por que isso importa
A corrida por cobre para data centers de IA mexe com: preço de energia, custo de produtos digitais e físicos, impactos ambientais e até com políticas públicas e empregos.
PARA TESTAR
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Se você não estiver se preparando para uma entrevista de emprego (veja a última edição), talvez você não precise se preocupar com prompt design. Se for esse o caso…
Como melhorar seus prompts sem esforço
A consenso predominante por trás da criação de prompts tem sido: quanto mais detalhes + mais contexto = melhor o resultado. Esse raciocínio incentivou os usuários a criarem prompts cada vez mais elaborados para extrair os melhores resultados da IA. Mas um novo artigo do Google Research sugere que talvez estejamos complicando demais as coisas.
A técnica
Basta copiar e colar o seu prompt para que ele apareça duas vezes. Só isso. Ao ser testada no Gemini, GPT-4o, Claude e DeepSeek (com o modo de raciocínio desligado), essa estratégia de "repetição de prompt" venceu em 47 de 70 testes de benchmark, com zero derrotas. Em algumas tarefas, a precisão saltou até 76%.
A explicação
Os LLMs leem da esquerda para a direita, o que significa que os primeiros tokens não conseguem "ver" o que vem depois na sua consulta. Ao repetir o prompt, cada token ganha uma segunda passagem, onde pode "olhar para trás" e ver a consulta completa para obter mais contexto que possa ter passado despercebido na primeira vez.
A prática
Isso não significa que você deva abandonar totalmente os prompts detalhados — tarefas complexas ainda exigem instruções complexas. Mas esta pesquisa oferece uma adição surpreendentemente simples ao seu kit de ferramentas de IA: na dúvida, diga duas vezes.
Adaptado de Superhuman.
PARA ENCERRAR
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2026 pode ser o ano das mega IPOs: se a SpaceX, a OpenAI e a Anthropic abrirem o capital, elas vão desencadear verdadeiras enxurradas de dinheiro para o Vale do Silício e para Wall Street
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Na Diar.ia usamos a Perplexity para automatizar a pesquisa e em outras etapas. Após cada uma delas, revisamos e fazemos checagem de fatos. Depois disso, a Clarice.ai revisa o texto, damos o toque final e enviamos via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).
Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para te ajudar nesse exercício, deixamos um pequeno erro nessa edição. Se achar, nos responda dizendo qual é!
Se não encontrou, não se preocupe; a edição de amanhã vai dizer qual é. ;-)
Na última edição, não deixamos um erro.
O que achou da edição de hoje?
GANHA-PÃO
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