Em 9 de setembro de 1947, uma equipe de engenheiros trabalhando no computador Harvard Mark II realmente encontrou uma mariposa presa entre os contatos do relé nº 70 do painel F. O inseto foi cuidadosamente removido e colado no livro de registro do computador com a anotação "First actual case of bug being found" (primeiro caso real de bug encontrado).

Thomas Edison foi um dos primeiros a documentar o uso do termo "bug" para descrever problemas técnicos. Edison vinha usando o termo desde os anos 1870, especialmente durante seu trabalho com o telégrafo quadruplex. Em uma carta de 1878, ele definiu claramente o conceito:

"Tem sido assim em todas as minhas invenções. O primeiro passo é uma intuição e vem de uma explosão — então surgem dificuldades. Esta coisa se esgota e então 'Bugs' — como essas pequenas falhas e dificuldades são chamadas — se mostram, e meses de observação intensa, estudo e trabalho são necessários antes que o sucesso comercial — ou fracasso — seja certamente alcançado."

O estúdio de superinteligência da OpenAI está apoiando "Critterz", um longa-metragem de animação totalmente criado com inteligência artificial, visando estreia no Festival de Cannes 2026. O projeto pretende revolucionar Hollywood ao demonstrar que filmes de alta qualidade podem ser produzidos com orçamentos menores e cronogramas acelerados, reduzindo o tempo de produção de uma animação em 75%.

A produção utilizará GPT-5 e modelos de geração de imagem da OpenAI, com vozes humanas para os personagens e artistas criando esboços iniciais que serão transformados pela IA em animações finais. O orçamento previsto é de menos de US$ 30 milhões, comparado aos valores tradicionais muito superiores da indústria.

“Critterz” foi criado inicialmente como um curta-metragem que estreou em 2023 com financiamento da empresa de IA.

Por que isso importa: Esta iniciativa representa um marco na integração aberta da IA na produção cinematográfica, testando não apenas as capacidades técnicas, mas principalmente a aceitação do público para conteúdo criado com auxílio de inteligência artificial em larga escala.

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O laboratório de superinteligência da Meta lançou REFRAG (Representation For RAG), uma estrutura revolucionária que promete acelerar em até 30 vezes o desempenho de modelos de linguagem em tarefas de Retrieval-Augmented Generation. O sistema comprime passagens recuperadas em embeddings compactos, permitindo janelas de contexto 16 vezes maiores que modelos padrão.

A tecnologia resolve um dos maiores gargalos da IA atual: o processamento lento e custoso de documentos longos. REFRAG demonstrou melhoria de 9,3% em perplexidade comparado ao método anterior CEPE, mantendo a precisão enquanto drasticamente reduz latência e uso de memória.

Por que isso importa: Esta inovação pode transformar aplicações empresariais de IA que dependem de análise de documentos extensos, desde assistentes jurídicos até chatbots corporativos que precisam processar vastas bases de conhecimento em tempo real.

RAG: Retrieval-Augmented Generation. Técnica que aprimora a capacidade de resposta de LLMs, combinando o seu conhecimento treinado com sistemas externos de recuperação de informações, como bancos de dados.

LLM: Large Language Model. Modelo de IA treinado em enormes volumes de texto para compreender e gerar linguagem humana de maneira precisa e versátil.

Embeddings: Representações matemáticas (vetores) de dados como palavras, imagens ou textos, projetadas para capturar significado, contexto e relações entre esses objetos de forma que algoritmos possam processá-los.

Perplexidade: Métrica usada para avaliar a qualidade de modelos de linguagem, indicando o quanto um modelo está "incerto" ao prever a próxima palavra em uma sequência de texto.

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O Google oficialmente lançou o AI Mode no Brasil, expandindo sua experiência de busca com IA para idiomas além do inglês. A funcionalidade agora suporta português brasileiro, além de hindi, indonésio, japonês e coreano, oferecendo respostas conversacionais e multimodais personalizadas.

O AI Mode transforma a busca tradicional do Google em uma experiência similar a uma conversa, gerando respostas diretas às perguntas dos usuários ao invés de apenas mostrar links. O sistema utiliza uma versão customizada do Gemini 2.5, processando centenas de páginas para criar "relatórios especializados" com compreensão local e cultural.

Por que isso importa: O lançamento no Brasil pode impactar significativamente o tráfego de sites de mídia e conteúdo, seguindo padrões observados nos EUA onde sites de notícias relataram quedas de até 50% no tráfego orgânico.

Como usar:

Nota do editor: Tentei usar com contas diferentes e dispositivos diferentes, mas não funcionou. Suponho que o rollout esteja sendo progressivo.

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Não respondeu lá em cima e já se esqueceu? Vou te dar outra chance!

Se chegou até aqui, assista ao curta Critterz de 2023. Vale a pena!