Há 67 anos…

…o engenheiro Jack Kilby, da Texas Instruments, demonstrou o primeiro circuito integrado (CI), ou microchip. Essa invenção revolucionou a eletrônica, permitindo que múltiplos componentes (como transistores, resistores e capacitores) fossem colocados em uma única pastilha de silício. Isso foi crucial para a miniaturização de dispositivos e para o desenvolvimento dos computadores modernos.

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Albânia nomeia ministra que é uma IA

Screenshot do site.

A Albânia fez história ao nomear "Diella", um sistema de IA, como o primeiro membro de gabinete criado por inteligência artificial do mundo, responsável por todos os contratos de compras governamentais. O Primeiro Ministro Edi Rama apresentou Diella durante um anúncio de gabinete, afirmando que ela é o primeiro membro "virtualmente criado por inteligência artificial"

A IA avaliará e concederá todas as licitações públicas em que o governo contrata empresas privadas. Diella já atende cidadãos por meio do portal de serviços digitais da Albânia, processando solicitações burocráticas via comandos de voz. Rama afirma que a IA eliminará subornos e ameaças na tomada de decisões, embora o governo não tenha detalhado qual supervisão humana existirá.

Por que isso importa: Esta decisão representa um precedente radical na governança digital e pode influenciar outros países. Se bem-sucedida, pode demonstrar o potencial da IA para reduzir corrupção; se fracassar, pode destacar os riscos de delegar decisões críticas à tecnologia atual.

77% dos profissionais relatam que a IA aumentou a carga de trabalho e prejudicou a produtividade

Uma pesquisa recente divulgada pelo Upwork Research Institute revelou que 77% dos profissionais afirmam que o uso da inteligência artificial aumentou a sua carga de trabalho, ao invés de ajudar a reduzir tarefas. Muitos relatam que a IA trouxe maior complexidade, gerando mais demandas e pressão para entregar resultados rapidamente.

Além disso, 64% dos entrevistados disseram que o uso de IA prejudicou sua produtividade, principalmente devido a problemas em lidar com a tecnologia, necessidade de aprender constantemente e problemas de integração entre sistemas. Apesar do potencial da IA, esses dados indicam desafios reais na adoção em ambientes profissionais.

Por que isso importa: Esses resultados evidenciam que a implementação da IA ainda enfrenta barreiras significativas que podem comprometer os ganhos esperados em automação e eficiência, influenciando decisões de investimento e estratégias de adoção nas empresas.

OpenAI o1 - modelo de raciocínio

Imagem: OpenAI

A OpenAI lançou hoje o modelo o1, anteriormente conhecido pelos codinomes "Q*" e "Strawberry". O o1 é o primeiro de uma nova série de modelos de "raciocínio" que "pensam" antes de responder, tornando-os superiores em tarefas complexas de matemática, ciência e programação.

O modelo o1 utiliza aprendizado por reforço para “pensar antes de responder” por meio de cadeias de pensamento internas, dividindo problemas complexos em etapas e corrigindo erros ao longo do caminho. Esse método eleva seu desempenho a nível de PhD em áreas como física e biologia, resolvendo 83% dos problemas da Olimpíada Internacional de Matemática, em comparação com 13% do GPT-4o. A OpenAI exibe apenas um resumo do raciocínio para usuários, mantendo a cadeia completa disponível para monitoramento de segurança.

Por que isso importa: O o1 representa uma mudança fundamental na arquitetura de IA, priorizando precisão sobre velocidade. Seus resultados superiores em benchmarks científicos indicam potencial para acelerar descobertas em pesquisa e desenvolvimento.

Como usar

  1. Acesso: Inscreva-se no ChatGPT Plus ou Team para acessar o o1-preview.

  2. Seleção do modelo: No ChatGPT, selecione "o1-preview" ou "o1-mini" no menu de modelos.

  3. Use problemas complexos que requerem raciocínio lógico, como:

    • "Resolva este problema de matemática passo a passo: [problema]"

    • "Analise este código e identifique possíveis bugs: [código]"

    • "Explique o raciocínio por trás desta decisão científica: [contexto]"

Glossário

Modelos de raciocínio: IA que processa informações em etapas antes de fornecer respostas finais.
API: interface que permite comunicação entre diferentes sistemas de software.
Tokens: unidades básicas de texto processadas por modelos de IA.
Benchmarks: testes padronizados para medir performance de sistemas de IA.

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