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RETROSPECTIVA
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Ano de mudanças de paradigmas
Andrej Karpathy, lenda da IA, revelou as 6 maiores mudanças de paradigma de 2025 que redefiniram o campo dos LLMs.
Principais Transformações:
RLVR dominou: Reinforcement Learning com recompensas verificáveis emergiu como o novo estágio padrão, permitindo IAs desenvolver raciocínio profundo em problemas matemáticos e de código
Inteligência "fantasmagórica": LLMs não evoluem como animais—são "fantasmas" com inteligência absurdamente irregular: gênios em certos domínios, confusos em outros, vulneráveis a ter suas proteções de segurança ultrapassadas (jailbreak)
Cursor revolucionou apps: Emergiu uma nova camada de aplicações que orquestram múltiplas chamadas LLM com GUI específica por vertical
Claude Code como agente: Primeira IA de longa duração que vive no seu computador, não na nuvem, com contexto privado
Vibe coding liberta código: Programação deixou de ser profissão exclusiva, agora qualquer pessoa escreve software complexo em inglês natural
Nano Banana é o GUI: Modelo multimodal do Google dá início à interface gráfica para IA, comunicando via imagens, slides, vídeos, e não apenas texto
Conclusão: LLMs explodem em potencial mas ainda operam em capacidade ~10% do limite, com campo aberto para inovação.
Glossário:
RLVR ou Reinforcement Learning com Recompensas Verificáveis: variação do aprendizado por reforço onde as recompensas são definidas de forma objetiva e mensurável
GUI: Graphical User Interface ou interface gráfica para o usuário, uma interface que contem elementos como imagens, ícones e botões, não apenas texto
DESTAQUE DO ANO
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O Google deu a volta por cima
A Google começou o ano vendo a diminuição de acessos a seu principal produto (o buscador) e terminou como o maior expoente de IA generativa. Isso foi consequência de uma série de lançamentos que desbancaram outros modelos.
A empresa publicou diversas retrospectivas desse ano como suas melhores dicas, principais avanços em pesquisa e maiores pronunciamentos de 2025.
Veja os principais lançamentos:
Gemini 3 liderou o ano: Lançamento de Gemini 3 e Gemini 3 Flash como modelos de ponta com capacidades multimodais avançadas
Modo IA na busca: Estreou em março gerando interfaces customizadas (calculadoras, comparadores) diretamente nos resultados
Infraestrutura Ironwood: TPU mais recente para potencializar modelos de IA de próxima geração
Ferramentas criativas: Veo 2 (vídeo), Flow (filmmaking), Nano Banana (edição de imagens), Photo-to-Video
Busca em tempo real: Search Live lançada com atualizações contínuas e respostas em tempo real
Android 16 com IA: Novos recursos Gemini integrados em toda a plataforma
Edição natural de fotos: Comandos em linguagem natural como "erase the fence" para edições rápidas
NotebookLM avançado: Fast/Deep Research, flashcards automáticos, vídeos narrados com 6 estilos visuais
Gemini para casa: Ask Home cria automações em português natural; Magic Cue sugere ações proativas
Google Sheets com IA: Função =AI para categorizar feedback, resumir reviews, copiar personalizado
Aprofunde - Principais anúncios
Aprofunde - Melhores dicas
Aprofunde - Avanços de pesquisa
Shoppers are adding to cart for the holidays
Over the next year, Roku predicts that 100% of the streaming audience will see ads. For growth marketers in 2026, CTV will remain an important “safe space” as AI creates widespread disruption in the search and social channels. Plus, easier access to self-serve CTV ad buying tools and targeting options will lead to a surge in locally-targeted streaming campaigns.
Read our guide to find out why growth marketers should make sure CTV is part of their 2026 media mix.
JORNALISMO
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IA em redações: triunfos e desastres de 2025
A inteligência artificial conquistou espaço nas redações em 2025, mas trouxe tanto vitórias quanto fracassos significativos.
Os Sucessos:
Automação inteligente: IA acelerou coleta de dados, análise de registros públicos e checagem de fatos automática
Escalabilidade editorial: Redações expandiram cobertura em áreas subespecializadas com suporte de IA para pesquisa e síntese
Produtividade jornalística: Repórteres economizaram tempo em tarefas repetitivas, focando investigação profunda
Os Fracassos:
Alucinações persistentes: IA gerou informações falsas ou distorcidas mesmo em fatos verificáveis
Viés amplificado: Algoritmos reproduziram e intensificaram preconceitos presentes nos dados de treinamento
Credibilidade abalada: Erros de IA em publicações prejudicaram confiança do público nos veículos
Falta de transparência: Muitos jornais não divulgaram quando usaram IA, violando princípios de transparência editorial
PARA ENCERRAR
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Na Diar.ia usamos a Perplexity para automatizar a pesquisa e em outras etapas. Após cada uma delas, revisamos e fazemos checagem de fatos. Depois disso, a Clarice.ai revisa o texto, damos o toque final e enviamos via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).
Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para te ajudar nesse exercício, deixamos um pequeno erro nessa edição. Se achar, nos responda dizendo qual é!
Se não encontrou, não se preocupe; a edição de amanhã vai dizer qual é. ;-)
Na última edição, chamamos A Praça é Nossa de A Praça é Vossa em um momento do texto.
O que achou da edição de hoje?
The framework thousands of teams use daily
Organizations worldwide are adopting Smart Brevity to move faster with clearer comms. This free 60-minute session shows you how the methodology works and how to start applying it immediately.