IA EM 2026
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Da experimentação ao impacto sistêmico

Criada com Gemini
O ano de 2026 marca a transição definitiva da IA da fase de curiosidade para a funcionalidade pragmática e operacional.
Pervasividade
A inteligência artificial deixa as telas e habita o mundo material através da IA física. (Mais) robôs adaptativos e veículos autônomos vão operar em espaços humanos.
Os computadores e smartphones focados em IA serão o padrão da indústria, garantindo privacidade e latência mínima sem depender exclusivamente da nuvem.
A Revolução Agêntica
Superando os assistentes passivos, 2026 consagra os agentes autônomos. Estes sistemas percebem o contexto, planejam e executam processos multi-etapas com supervisão mínima.
Sistemas multiagentes modulares colaboram entre si, mimetizando estruturas organizacionais humanas. Estima-se que 33% das aplicações corporativas incorporarão capacidades agênticas neste período.
Economia da Inferência e Infraestrutura
O volume massivo de uso gerou um "acerto de contas" de infraestrutura.
Para controlar custos, empresas adotam arquiteturas híbridas: nuvem para treinamento, infraestrutura local para dados sensíveis e borda para execução imediata.
O mercado enfrenta gargalos físicos, especialmente no empacotamento avançado de chips (CoWoS) e na escassez de memórias RAM.
Modelos Multimodais e SLMs
Modelos de fronteira (como GPT-5 e Gemini 3) tornam-se multimodais por padrão, integrando texto, vídeo e áudio com raciocínio de longo contexto.
Em paralelo, os Pequenos Modelos de Linguagem (SLMs) ganham força por serem eficientes, baratos e capazes de rodar localmente em dispositivos móveis.
Regulação no Brasil
No Brasil, 2026 é o ano da votação do Marco Legal da IA (PL 2.338/2023), que estabelecerá governança baseada em risco, enquanto incentivos como o Redata visam transformar o país em um hub de data centers.
Glossário
Agentes Autônomos (Agentic AI): Sistemas capazes de agir, planejar e completar tarefas complexas sem supervisão constante.
Borda (Edge Computing): Processamento realizado diretamente no dispositivo (celular, PC), garantindo rapidez e privacidade.
CoWoS (Chip-on-Wafer-on-Substrate): Tecnologia de empacotamento avançado que permite integrar chips de processamento e memória de alta largura de banda; é um dos principais gargalos na produção de hardware de IA em 2026.
IA Física: Inteligência integrada a sistemas mecânicos (robôs, veículos) para interação autônoma com o mundo real.
Inferência: Fase em que a IA utiliza seu treinamento para gerar respostas ou realizar ações em tempo real.
Multimodalidade: Capacidade de processar e entender simultaneamente texto, imagem, áudio e vídeo.
Redata: Regime Especial de Tributação para Data Centers no Brasil, que oferece isenções fiscais para atrair investimentos em infraestrutura de processamento.
SLMs (Small Language Models): Modelos de IA compactos, otimizados para rodar com poucos recursos computacionais.
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PARA ENCERRAR
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Na Diar.ia usamos a Perplexity para automatizar a pesquisa e em outras etapas. Após cada uma delas, revisamos e fazemos checagem de fatos. Depois disso, a Clarice.ai revisa o texto, damos o toque final e enviamos via Beehiiv (ganhe um mês grátis e 20% de desconto por 3 meses).
Você presta atenção ao conteúdo gerado por IA que consome? Para te ajudar nesse exercício, deixamos um pequeno erro nessa edição. Se achar, nos responda dizendo qual é!
Se não encontrou, não se preocupe; a edição de amanhã vai dizer qual é. ;-)
Na última edição, incluímos no tutorial uma opção que não existe: Grau de Alucinação.
O que achou da edição de hoje?
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